Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 18,648
This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order.
Карьерные результаты учащихся
71%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
62%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 3 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
71%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
62%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 3 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

4.5
звезд
Оценки: 1,410
Рецензии: 224
Курс2

Курс 2

Production Machine Learning Systems

4.6
звезд
Оценки: 780
Рецензии: 83
Курс3

Курс 3

Image Understanding with TensorFlow on GCP

4.6
звезд
Оценки: 445
Рецензии: 50
Курс4

Курс 4

Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

4.4
звезд
Оценки: 411
Рецензии: 53

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.