Working with Datasets

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Use Python to wrangle two datasets to visualize the relationships among the data

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project, you will use Python to wrangle two datasets to visualize the relationships among the data. Datasets are collections of data that may exist in a database, a csv file, or an ordinary file. Python is a popular language to use work with dataset data. It has tools to read data in various formats, and libraries to visualize the datasets.

Навыки, которые вы получите

  • Statistical Analysis
  • Datasets
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Seaborn

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Identify datasets using a search engine.

  2. Organize the dataset data using LibreOffice and prepare python file.

  3. Use Python Pandas to create the dataset dataframe and clean it.

  4. Visualize the dataset using Seaborn.

  5. Calculate the dataset fields using Pandas and visualize it.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.