Working with Datasets
Use Python to wrangle two datasets to visualize the relationships among the data
By the end of this project, you will use Python to wrangle two datasets to visualize the relationships among the data. Datasets are collections of data that may exist in a database, a csv file, or an ordinary file. Python is a popular language to use work with dataset data. It has tools to read data in various formats, and libraries to visualize the datasets.
Навыки, которые вы получите
- Statistical Analysis
- Datasets
- Python Programming
- Data Analysis
- Seaborn
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Identify datasets using a search engine.
Organize the dataset data using LibreOffice and prepare python file.
Use Python Pandas to create the dataset dataframe and clean it.
Visualize the dataset using Seaborn.
Calculate the dataset fields using Pandas and visualize it.
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
