Visualización Avanzada de datos con Python

Conocer los fundamentos de la visualización de datos
Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos
Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos
Conocer los fundamentos de la visualización de datos
Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos
Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerías de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de líneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerías más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.
Bokeh
Seaborn
Matplotlib
Data Visualization (DataViz)
Altair
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado
Pandas y pandas profiling
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
Altair
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.