Visualización Avanzada de datos con Python

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Conocer los fundamentos de la visualización de datos

Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos

Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos

Clock2 horas
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerías de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de líneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerías más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.

Навыки, которые вы получите

  • Bokeh
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
  • Altair

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado

  2. Pandas y pandas profiling

  3. Matplotlib

  4. Seaborn

  5. Bokeh

  6. Altair

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.