How to Use Microsoft Azure ML Studio for Kaggle Competitions

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Create your own Azure ML Studio account and navigate the Azure Platform

Create an account on Kaggle, navigate through it and join an identified Kaggle competition

Use Azure ML studio to clean data, perform regression tasks on data and compare two regression models

Clock1.5 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 90 minutes long project-based course, you will learn how to create a Microsoft Azure ML Studio account, a Kaggle account for competitions and use both of them to build a machine learning model which we will be using to make predictions. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Cloud Computing
  • Data Cleansing

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Create your Azure ML Studio account and navigate the Azure Platform

  2. Create an account on Kaggle, navigate through it and join a competition

  3. Use Azure ML studio to clean data, perform regression tasks on data and compare two regression models

  4. Part 2: Use Azure ML studio to clean data, perform regression tasks on data and compare two regression models

  5. Make predictions using Azure Studio’s Score Module on Kaggle test data, you will also explore the predictions, convert it to CSV, download it and eventually upload on Kaggle.

  6. Part 2: Make predictions using Azure Studio’s Score Module on Kaggle test data, you will also explore the predictions, convert it to CSV, download it and eventually upload on Kaggle.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.