Traffic Sign Classification Using Deep Learning in Python/Keras

4.6
звезд
Оценки: 315
от партнера
Coursera Project Network
9,364 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs).

Build and train a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend.

Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform image normalization and convert from color-scaled to gray-scaled images. - Build a Convolutional Neural Network using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs. - Improve network performance using regularization techniques such as dropout.

Навыки, которые вы получите

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython ProgrammingComputer Vision

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Task 1: Project overview

  2. Task 2: Import libraries and datasets

  3. Task 3: Perform image visualization

  4. Task 4: Convert images to gray-scale and perform normalization

  5. Task 5: Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks

  6. Task 6: Build deep learning model

  7. Task 7: Compile and train deep learning model

  8. Task 8: Assess trained model performance

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING IN PYTHON/KERAS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.