Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet

4.5
звезд
Оценки: 22
от партнера
Coursera Project Network
В этом Бесплатный проект с консультациями вы:

Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future

Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets

Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds

Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании

Clock2 hours
BeginnerПодходит для начинающих
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice. Disclaimer: This project is intended for educational purpose only and is by no means a piece of Financial advice. Please consult your financial advisor before investing in stocks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Требования

It is recommended to have a basic understanding of Python

Навыки, которые вы получите

  • Time Series Forecasting
  • Machine Learning
  • Data Visualization (DataViz)
  • facebook prophet
  • plotly express

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Importing all the necessary libraries

  2. Importing the dataset from Yahoo Finance

  3. Data Visualization using Plotly express

  4. Data Preparation & Modelling

  5. Forecasting

  6. Forecast Evaluation using Google Finance in Google Sheets

  7. Conclusion-  Stock Analysis of Tesla using Yahoo Finance

  8. Automating stock forecasting- for other stocks

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе TESLA STOCK PRICE PREDICTION USING FACEBOOK PROPHET

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.