Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future
Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets
Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds
Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании
In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice. Disclaimer: This project is intended for educational purpose only and is by no means a piece of Financial advice. Please consult your financial advisor before investing in stocks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
It is recommended to have a basic understanding of Python
Навыки, которые вы получите
- Time Series Forecasting
- Machine Learning
- Data Visualization (DataViz)
- facebook prophet
- plotly express
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Importing all the necessary libraries
Importing the dataset from Yahoo Finance
Data Visualization using Plotly express
Data Preparation & Modelling
Forecasting
Forecast Evaluation using Google Finance in Google Sheets
Conclusion- Stock Analysis of Tesla using Yahoo Finance
Automating stock forecasting- for other stocks
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе TESLA STOCK PRICE PREDICTION USING FACEBOOK PROPHET
A very good project indeed. I learnt Facebook Prophet and was an eye opener for me who doesn't know anything about stocks
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
