Statistical Data Visualization in Python

3.9
звезд
Оценки: 63
от партнера
Coursera Project Network
1,941 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Learn statistical data visualization techniques in Python.

Create and visualize statistical plots and charts using Seaborn, Plotly, and Matplotlib.

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this two-hour long project-based course, you will learn Statistical Data Visualization techniques in Python. By the end of this project, you will have applied basic statistics and created statistical plots and charts using Seaborn, Plotly, and Matplotlib. This class is for learners who want to use Python for Statistical Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical statistical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about statistical visualization techniques and libraries in Python and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Навыки, которые вы получите

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the importance of Statistical Data Visualization

  2. Create Statistical Plots and Charts with Seaborn

  3. Create Statistical Plots and Charts with Plotly

  4. Create Statistical Plots and Charts with Matplotlib

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.