Interactive Statistical Data Visualization 101

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Understand how to generate interactive statistical plots such as box plots, histograms, density map, scatter matrix, violin plot, and contour plots

Understand python programming fundamentals for interactive data visualization

Leverage the power of Plotly to generate interactive plots

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this guided project, we will explore plotly express to visualize statistical plots such as box plots, histograms, heatmaps, density maps, contour plots, and violin plots. Plotly express is a super powerful Python package that empowers anyone to create, manipulate and render graphical figures. This crash course is super practical and directly applicable to many industries such as banking, finance and tech industries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Analysis
  • Statistical Analysis
  • Probability
  • Data Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Plot Interactive Box Plots

  2. Plot Interactive Histogram

  3. Plot Interactive Histogram with Marginal Plots

  4. Plot Interactive Density Map

  5. Plot Interactive Scatter Matrix

  6. Plot Interactive Violin Plot

  7. Plot Interactive 2D Contour Plot

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.