Statistical Analysis using Python Numpy
Obtain two Numpy arrays from the DataFrame column to represent Female student scores and Male Student scores.
Add the Numpy code to determine the T-value and P-value of the data sets.
Add the function to remove outliers from each set of data, then re-compute the T-value and P-value.
By the end of this project you will use the statistical capabilities of the Python Numpy package and other packages to find the statistical significance of student test data from two student groups. The T-Test is well known in the field of statistics. It is used to test a hypothesis using a set of data sampled from the population. To perform the T-Test, the population sample size, the mean, or average, of each population, and the standard deviation are all required. These will all be calculated in this project. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Analyze the T-Test problem and use the Python Pandas to read from the CSV into a Data Frame.
Obtain two Numpy arrays from the DataFrame column to represent Female student scores and Male Student scores.
Compute the variance of the two arrays using the standard deviation from each array.
Add the Numpy code to compute the pooled Variance and standard deviation and determine the T-value and P-value of the data sets.
Add a function to remove outliers from each set of data, then re-compute the T-value and P-value.
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя Проект с консультациями?
Доступны ли Проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут Проекты с консультациями?
Можно ли скачать свою работу после завершения Проект с консультациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать Проект с консультациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над Проект с консультациями?
Можно ли пройти этот Проект с консультациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организованы Проекты с консультациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
