Series Temporales con Pycaret y Python

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:
2 horas
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Испанский
Только для ПК

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir series temporales. Para ello utilizaremos la librería de Pycaret con Python y entrenaremos modelos como: XGBoost, Catboost o Random forest. También aprenderemos a generar modelos más avanzados con lñas diferentes técnicas de ensamblado de modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Навыки, которые вы получите

  • Time Series

  • Machine Learning

  • Xgboost

  • PyCaret

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы