Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker
Prepare data for Sagemaker Semantic Segmentation.
Train a model using Sagemaker.
Deploy a trained model using Sagemaker.
Please note: You will need an AWS account to complete this course. Your AWS account will be charged as per your usage. Please make sure that you are able to access Sagemaker within your AWS account. If your AWS account is new, you may need to ask AWS support for access to certain resources. You should be familiar with python programming, and AWS before starting this hands on project. In this 2-hour long project-based course, you will learn how to train and deploy a Semantic Segmentation model using Amazon Sagemaker. Sagemaker provides a number of machine learning algorithms ready to be used for solving a number of tasks. We will use the semantic segmentation algorithm from Sagemaker to create, train and deploy a model that will be able to segment images of dogs and cats from the popular IIIT-Oxford Pets Dataset into 3 unique pixel values. That is, each pixel of an input image would be classified as either foreground (pet), background (not a pet), or unclassified (transition between foreground and background). Since this is a practical, project-based course, we will not dive in the theory behind deep learning based semantic segmentation, but will focus purely on training and deploying a model with Sagemaker. You will also need to have some experience with Amazon Web Services (AWS).
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction
Download the Data
Visualize the Data
Training Image
Preparing the Data
Uploading the Data to S3
Sagemaker Estimator
Hyperparameters
Data Channels
Model Training
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Какие правила возврата средств?
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
