Introducción a Scala en Big data con Databricks
Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data
Crear clúster para procesamiento masivo
Crear funciones de usuario para optimizar el análisis
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks, con el lenguaje Spark Además, podrás analizar las mejores opciones para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark.
Навыки, которые вы получите
- scala
- Apache Spark
- Databricks
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción a Databricks
Introducción a los dataframes
Introducción al streaming estructurado
Desplegando visualizaciones
Creando funciones definidas por usuario (UDF)
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
