Regression with Automatic Differentiation in TensorFlow

4.7
звезд

Оценки: 63

от партнера

4 383 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
1.5 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn about constants and variables in TensorFlow, you will learn how to use automatic differentiation, and you will apply automatic differentiation to solve a linear regression problem. By the end of this project, you will have a good understanding of how machine learning algorithms can be implemented in TensorFlow. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Gradient Descent, Linear Regression. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Mathematical Optimization

  • Machine Learning

  • Tensorflow

  • Linear Regression

  • Automatic Differentiation

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе REGRESSION WITH AUTOMATIC DIFFERENTIATION IN TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы