Redes neuronales convolucionales con Keras

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Conocer los fundamentos del Deep Learning

Entrenar y optimizar una red neuronal convolucional

Clasificar objetos a través de imágenes con redes neuronales convolucionales

Clock2 horas
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar redes neuronales convolucionales con Python y Keras. Aprenderás desde cero los fundamentos del Deep Learning y a como crear este tipo de redes. Gracias a este curso aprenderás a programar tus propias redes convolucionales capaces de clasificar objetos de imágenes como el tipo de ropa o el número de la imagen.

Навыки, которые вы получите

  • Convolutional Neural Network
  • Deep Learning
  • Redes Neuronales
  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introducción a las redes convolucionales

  2. Fundamentos de Keras

  3. Importación y análisis exploratorio (EDA)

  4. Pre-procesamiento de los datos

  5. Implementación de una red neuronal convolucional con Keras

  6. Ejercicio aplicado de implementación de una red neuronal convolucional

  7. Evaluación del modelo

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.