Reconhecimento Facial e de Objetos com o Amazon Rekognition

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Criar um aplicação da Web para análise de imagens armazenadas no AWS S3.

Usar o AWS SDK para Javascript em uma aplicação Node JS.

Análise de aprendizado profundo em imagens usando AWS SDK para Amazon Rekognition.

2 horas
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Португальский (бразильский)
Только для ПК

Neste projeto de duas horas, você entenderá como o Amazon Rekognition funciona e aprenderá como usar o AWS SDK para analisar rostos, detectar objetos e rótulos em cenas de imagem, moderar imagens, identificar celebridades e reconhecer e comparar rostos usando inteligência artificial. O Amazon Rekognition é um dos serviços de Inteligência Artificial mais usados ​​na AWS e popular para analisar imagens com grande confiança e baixo custo. Depois de concluir este projeto, você poderá usar o Amazon Rekognition para analisar suas próprias imagens em apenas algumas etapas.

Навыки, которые вы получите

  • Deep Learning

  • aws

  • Machine Learning

  • Cloud

  • rekognition

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Como funciona o Amazon Rekognition e como usar na console da AWS

  2. Criar um usuário AWS usando AWS IAM e definir permissões

  3. Criar um bucket no AWS S3 e fazer upload de imagens

  4. Clonar um projeto e incluir o SDK da AWS em uma aplicação NodeJS

  5. Compreenda a documentação do SDK da AWS

  6. Detectar objetos em uma imagem usando Amazon Rekognition

  7. Detectar faces em uma imagem e outras usando o Amazon Rekognition

  8. Comparar Faces em images usando o  Amazon Rekognition

  9. Limpar o ambiente

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.