Recognizing Facials and Objects with Amazon Rekognition

Create a Web Application to Analysis of Images in AWS S3.
Use the AWS SDK for Javascript in a Node JS Application
Deep learning analysis in images using AWS SDK for Recognition
Create a Web Application to Analysis of Images in AWS S3.
Use the AWS SDK for Javascript in a Node JS Application
Deep learning analysis in images using AWS SDK for Recognition
In this two hours project, you understand how Amazon Rekognition works and will learn how to use the AWS SDK to Analyze Faces, detect objects and labels in image scenes, moderate images, identify celebrities and recognize and compare faces using Artificial Intelligence. Amazon Rekognition is one of the most used Artificial Intelligence services in AWS and popular to analyze images with huge confidence and low costs. Once you're done with this project, you will be able to use Amazon Rekognition to analyze your own images in just a few steps.
Deep Learning
aws
Machine Learning
Cloud
rekognition
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
How Amazon Rekognition works and how to use in Console
Create an AWS User using AWS IAM and set permissions
Create an AWS S3 Bucket and Upload Images
Clone a Project and Include the AWS SDK in a NodeJS Application
Understand the AWS SDK documentation
Detect Objects in an Image using Amazon Rekognition
Detect Faces in an image and others using Amazon Rekognition
Compare Faces in images using Amazon Rekognition
Clean Up the environment
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.