Getting Started with PyTorch

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Using PyTorch in Machine Leaning

Implement Machine Learning Algorithms with PyTorch

Clock1.5 Hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to use one of the most popular deep learning frameworks, PyTorch. You will discover PyTorch data structure and perform various tasks with it. PyTorch is more customizable than other deep learning frameworks like Keras. In your journey to become a Data Scientist or implement deep learning projects PyTorch will surly become useful. By the end of this project you will have good understanding of loading and manipulating data in PyTorch, using GPU in PyTorch for reaching much higher performance and also implement linear regression and start understanding building neural network in PyTorch.

Навыки, которые вы получите

Artificial Neural NetworkLinear RegressionMachine Learningpytorch

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. PyTorch Data Structure and Components

  2. The Optimizer and Loss function, Using GPU

  3. The Linear Regression Algorithm

  4. The nn.Moudule

  5. Datasets and DataLoader

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.