Merge, Sort and Filter Data in Python Pandas

4.5
звезд

Оценки: 97

от партнера

3 687 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
1 hour
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

Visualizing data patterns often involves re-arrangement and elimination to determine patterns. For example, in a list of data with yearly rainfall amounts, to quickly determine the years with the most rainfall, the data can be sorted according to rainfall in descending order. A filter could be used to limit the amount of data observed, for example, to only show rainfall amounts greater than an inch. A merge can be used to join two datasets together, for example rainfall and temperature data from two different sources. The ability to sort, merge and filter data has always existed using SQL with database data, now it can be done in application memory space using Python. In this course, you will create an application that reads data from two CSV files. You will learn how to merge, sort, and filter the data to ultimately produce a regression plot to determine a possible correlation between two data sets.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • merging

  • Python Programming

  • filtering

  • Pandas

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MERGE, SORT AND FILTER DATA IN PYTHON PANDAS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы