Merge, Sort and Filter Data in Python Pandas

4.5
звезд

Оценки: 97

от партнера

3 628 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:

Use a Filter to remove outliers in the data.

Combine the data using Pandas Merge.

Sort the data by rainfall and temperature.

1 hour
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

Visualizing data patterns often involves re-arrangement and elimination to determine patterns. For example, in a list of data with yearly rainfall amounts, to quickly determine the years with the most rainfall, the data can be sorted according to rainfall in descending order. A filter could be used to limit the amount of data observed, for example, to only show rainfall amounts greater than an inch. A merge can be used to join two datasets together, for example rainfall and temperature data from two different sources. The ability to sort, merge and filter data has always existed using SQL with database data, now it can be done in application memory space using Python. In this course, you will create an application that reads data from two CSV files. You will learn how to merge, sort, and filter the data to ultimately produce a regression plot to determine a possible correlation between two data sets.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • merging

  • Python Programming

  • filtering

  • Pandas

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Read the data into a Pandas DataFrame.

  2. Use a Filter to remove outliers in the data.

  3. Combine the data using Pandas Merge.

  4. Sort the data by rainfall and temperature.

  5. Use the Seaborn package to create a regression plot.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MERGE, SORT AND FILTER DATA IN PYTHON PANDAS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.