Python Optical Character Recognition using Pytorch

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Learn about image processing and data preparation.

Learn how to build and train a convolutional network.

Clock1 hour
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live project. This guided project is about optical character recognition using Pythorch, a Python library. This comes under the computer vision domain. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science
  • Deep Learning
  • Convolutional Neural Network
  • Python Programming
  • Computer Vision

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Learn how to convert images to Tensors and about Image preprocessing.

  2. Learn how to build a Convolutional Neural Network and about one-hot encoding images.

  3. Learn how to set the optimizer and loss function for a model to get good results

  4. Learn how to train a Convolutional Neural Network to get the best accuracy.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.