Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn
Оценки: 21

Understand python programming fundamentals for data visualization
Leverage the power of Matplotlib and Seaborn
Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots
Understand python programming fundamentals for data visualization
Leverage the power of Matplotlib and Seaborn
Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots
In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data visualization with Python and leverage the power of two important python libraries known as Matplotlib and seaborn. We will learn how to generate line plots, scatterplots, histograms, distribution plot, 3D plots, pie charts, pair plots, countplots and many more! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Python Programming
Data Visualization (DataViz)
data analsyis
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Task #1: Plot basic Line Plots
Task #2: Plot Scatterplot
Task #3: Plot pie charts
Task #4: Plot Histograms
Task #5: Plot Multiple Plots
Task #6: Plot Subplots
Task #7: Plot 3D Plots
Task #8: Plot Scatterplot & Count plot (Seaborn)
Task #9: Plot Pairplot, Distplot, and Heatmaps (Seaborn)
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера MA
16 апр. 2021 г.In one word superb overview and explanation.And I loved mini challenges idea
от партнера LA
11 сент. 2021 г.I liked the concise (not replete) course delivery. I would suggest thought that the exercises be conducted using Colab instead of the built-in Ryder.
от партнера NS
23 февр. 2021 г.Great instructor and project. The third one with this instructor, will definitely be taking more.
от партнера TG
26 янв. 2022 г.It is so useful and very well structured and explained.
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.