Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

4.8
звезд
Оценки: 13
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Understand python programming fundamentals for data visualization

Leverage the power of Matplotlib and Seaborn

Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data visualization with Python and leverage the power of two important python libraries known as Matplotlib and seaborn. We will learn how to generate line plots, scatterplots, histograms, distribution plot, 3D plots, pie charts, pair plots, countplots and many more! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • data analsyis

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Task #1: Plot basic Line Plots

  2. Task #2: Plot Scatterplot

  3. Task #3: Plot pie charts

  4. Task #4: Plot Histograms

  5. Task #5: Plot Multiple Plots

  6. Task #6: Plot Subplots

  7. Task #7: Plot 3D Plots

  8. Task #8: Plot Scatterplot & Count plot (Seaborn)

  9. Task #9: Plot Pairplot, Distplot, and Heatmaps (Seaborn)

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PYTHON FOR DATA VISUALIZATION: MATPLOTLIB & SEABORN

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.