Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Understand python programming fundamentals for data analysis
Define single and multi-dimensional NumPy arrays
Import HTML data in Pandas DataFrames
In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays
Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions
Task #3: perform mathematical operations in NumPy
Task #4: perform arrays slicing and indexing
Task #5: perform elements selection (conditional)
Task #6: understand pandas fundamentals
Task #7: pandas with csv and html data
Task #8: pandas operations
Task #9: pandas with functions
Task #10: perform sorting and ordering in pandas
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя Проект с консультациями?
Доступны ли Проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут Проекты с консультациями?
Можно ли скачать свою работу после завершения Проект с консультациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать Проект с консультациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над Проект с консультациями?
Можно ли пройти этот Проект с консультациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организованы Проекты с консультациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
