Оценки: 399
8 032 уже зарегистрированы
Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet time series forecasting tool
Build and train time series forecasting model using Facebook prophet
Assess Trained model performance
In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Facebook times series forecasting tool - Import Key libraries, dataset and visualize dataset - Build a time series forecasting model using Facebook Prophet to predict future product prices - Compile and fit time series forecasting model to training data - Assess trained model performance Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Artificial Intelligence (AI)
Data Science
Python Programming
Machine Learning
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Project Overview
Import libraries and datasets
Explore dataset
Prepare the data before applying Facebook Prophet
Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet
Build and Train Time series forecasting model - Part A
Build and Train Time series forecasting model - Part B
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера A
24 мая 2020 г.I think that the question 2 in the quiz answer should be c option
от партнера MK
30 окт. 2020 г.All the credits to the instructor, gave me a clear understanding
от партнера TU
11 апр. 2020 г.It is the quickest way for people in non-data science to predict future trends in a short and reliable way. Don't miss it. It will not take more than 2 hours. Worth a shot.
от партнера AA
21 апр. 2020 г.Nice project and explanation. please make the syllabus bit hard to intermediate level.
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
