Predict Web Traffic with Trend Forecasting in Google Sheets

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Identify use cases for forecasting trends and understand how website traffic volume is predicted.

Visualize and statistically examine the website data by testing the slope of the regression line and creating a line chart in Google Sheets.

Conduct linear regression to predict website traffic volume and compare trend forecasting to other techniques in Google Sheets.

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project, you will understand the principles of time-series forecasting used to predict web traffic volume to provide practical business intelligence that can inform operations, resource allocation, and identify opportunities. You will also be able to conduct a web traffic forecast in Google Sheets. To do this, you will work in the free-to-use software Google Sheets while exploring trend forecasting and its applications. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Business Process ManagementPredict Web TrafficCustomer BehaviorsDemand ForecastingBusiness Intelligence

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Review how forecasting supports decision-making and access Google Sheets.

  2. Identify problems that can be solved with statistical forecasting techniques and review how website traffic volume is predicted.

  3. Identify linear and exponential growth and import data into Google Sheets.

  4. Create a line chart and add a linear trend line in Google Sheets.

  5. Conduct linear regression with a linear model to predict web traffic volume in Google Sheets.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.