Machine Learning: Predict Poisonous Mushrooms using a Random Forest Model and the FFTrees Package in R

4.6
звезд

Оценки: 94

от партнера

4 572 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
2 Hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data using the FFTrees package in R, and examine the results using a Confusion Matrix. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • R Programming

  • Random Forest Model

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MACHINE LEARNING: PREDICT POISONOUS MUSHROOMS USING A RANDOM FOREST MODEL AND THE FFTREES PACKAGE IN R

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы