Predict Ideal Diamonds over Good Diamonds using a Random Forest using R

Оценки: 30
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.

Practice creating a Factor/Binary Variable on a data set.

Apply a Random Forest model and evaluate its results.

Clock2 Hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Random Forest
  • Data Science
  • Data Analysis
  • Machine Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. The Learner will get practice sampling a larger data set in R.

  2. The Learners will get practice doing creating a Categorical Variable in R.

  3. The Learner will get experience creating Testing and Training Data Sets.

  4. The Learner will get experience with the syntax of the Caret, an R package

  5. The Learner will evaluate the models accuracy using a Confusion Matrix.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.