Predict Ideal Diamonds over Good Diamonds using a Random Forest using R

4.8
звезд
Оценки: 29
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.

Practice creating a Factor/Binary Variable on a data set.

Apply a Random Forest model and evaluate its results.

Clock2 Hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Random ForestData ScienceData AnalysisMachine Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. The Learner will get practice sampling a larger data set in R.

  2. The Learners will get practice doing creating a Categorical Variable in R.

  3. The Learner will get experience creating Testing and Training Data Sets.

  4. The Learner will get experience with the syntax of the Caret, an R package

  5. The Learner will evaluate the models accuracy using a Confusion Matrix.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.