Python for Finance: Portfolio Statistical Data Analysis

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Perform exploratory data analysis and visualization of financial data

Portfolio allocation and calculate portfolio statistical metrics

Perform interactive data visualization using Plotly Express

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this project, we will use the power of python to perform portfolio allocation and statistically analyze the performance of portfolio using metrics such as cumulative return, average daily returns and Sharpe ratio. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices or currencies and performance of portfolio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Manipulation
  • Financial Analysis
  • Python Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Finance

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return

  4. Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return

  5. Perform portfolio data visulaization

  6. U​nderstand and calculate portfolio statistical metrics

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.