Python for Finance: Portfolio Statistical Data Analysis
Perform exploratory data analysis and visualization of financial data
Portfolio allocation and calculate portfolio statistical metrics
Perform interactive data visualization using Plotly Express
In this project, we will use the power of python to perform portfolio allocation and statistically analyze the performance of portfolio using metrics such as cumulative return, average daily returns and Sharpe ratio. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices or currencies and performance of portfolio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
- Data Manipulation
- Financial Analysis
- Python Programming
- Data Visualization (DataViz)
- Finance
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Understand the problem statement and business case
Import datasets and libraries
Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return
Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return
Perform portfolio data visulaization
Understand and calculate portfolio statistical metrics
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
