Plots (Graphics) for Data Science

4.3
звезд
Оценки: 51
от партнера
Coursera Project Network
1,589 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Learn data visualization techniques in Python.

Create and visualize scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heatmaps, and animations.

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this two-hour long project-based course, you will learn Data Visualization techniques in Data Science. By the end of this project, you will have created and visualized scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heat maps, and animations. This class is for learners who want to use Python for Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about data visualization techniques and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Навыки, которые вы получите

Data ScienceData Visualization (DataViz)Plot (Graphics)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understanding the importance of Data Visualization techniques

  2. Creating Scatter Plots and Line Plots

  3. Creating Bar Charts and Subplots

  4. Creating Box Plots and Histograms

  5. Creating Heat Maps and Animations

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PLOTS (GRAPHICS) FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.