perform an A/B Test for an ad campaign using python

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Set up hypothesis testing

Perform an A/B Test

Clock2 hours
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project, you will be able to apply statistics to perform an A/B Test for an ad campaign using python. A/B Testing is widely used by digital marketing agencies as it is the most effective mean to determine the best content to convert visits into sign-ups and purchases. Throughout the project, you will be able to set up hypothesis testing to advise a digital marketing agency that designed a new ad for their client on whether they should go for the new ad or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • A/B Testing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Statistical Hypothesis Testing
  • Statistics

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load the dataset that we will work on

  2. Find insights in our data set up hypothesis testing

  3. compute the difference in the click through rate

  4. create sample distribution using bootstrapping

  5. evaluate the null hypothesis and draw conclusions.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.