OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

от партнера
Intel
В этом Проект с консультациями вы:

You will be able to, explain the OpenVINO Toolkit Components and perform Model Conversion, Preparation and Optimization

You will be able to, utilize the Inference Engine to accelerate image and video analytics processing workloads

Clock2 Hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to Build a Crossroad AI Camera: Learning Objective 1: By the end of Task 1, you will be able to explain the OpenVINO™ Toolkit Workflow and OpenVINO™ Toolkit Components Learning Objective 2: By the end of Task 2, you will be able to operationalize models using the Model Downloader utility Learning Objective 3: By the end of Task 3, you will be able to perform Model Preparation, Conversion and Optimization Learning Objective 4: By the end of Task 4, you will be able to Running and Tuning Inference Learning Objective 5: By the end of Task 5, you will be able to create visualization of Person Attributes and Person Re-identification (REID) information for each detected person in an Image/Video/Camera input.

Навыки, которые вы получите

  • Deep Learning Inference
  • Image Processing
  • model optimization
  • Internet Of Things (IOT)
  • Computer Vision

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction to Intel Distribution of the OpenVINO Toolkit and it's main components

  2. Download Pre-trained Deep Learning Models using Model Downloader utility

  3. Perform Model Conversion and Preparation using Model Optimizer

  4. Utilize the Inference Engine to run and tune Optimized Models

  5. Visualize Inference Results for a Crossroad AI Camera

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.