Network Data Science with NetworkX and Python

4.3
звезд
Оценки: 77
от партнера
Coursera Project Network
4 942 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Load data into graphs and subgraphs

VIsualize network structures and centrality metrics

Add, remove and manipulate the nodes and edges in a graph

Clock2 hours (1 hour for the guided project)
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you are going to be able to perform centrality network analysis and visualization on educational datasets, to generate different kinds of random graphs which represents social networks, and to manipulate the graph and subgraph structures, allowing you to break and get insights on complex structures. This guided project is for people who want to incorporate network data science skills into their technology portfolio. This is a topic of interest to researchers, marketers, consultants and practitioners associated with the knowledge areas of social science, marketing, social media, operational research and complexity science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science
  • Social Network Analysis
  • Python Programming
  • Network Analysis
  • Network Science

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load graphs through tabular files

  2. Load and write graphs through tabular files

  3. Summarize graphs through centrality metrics

  4. Generate random graphs

  5. Add and remove nodes and edges from graphs

  6. Manipulate nodes and edges attributes

  7. Create and visualize sub-graphs

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NETWORK DATA SCIENCE WITH NETWORKX AND PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.