Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Master data analysis, Group by, and multi-indexing in Pandas and Python

Define and manipulate Pandas DataFrames

Mastering date and time operations in Pandas

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this structured series of hands-on guided projects, we will master the fundamentals of data analysis and manipulation with Pandas and Python. Pandas is a super powerful, fast, flexible and easy to use open-source data analysis and manipulation tool. This guided project is the fourth of a series of multiple guided projects (learning path) that is designed for anyone who wants to master data analysis with pandas. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Analysis
  • Data Manipulation
  • Pandas

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Import and Explore Dataset

  2. Groupby

  3. Create Multi-Indexed DataFrame

  4. Multi-Indexing Operations - Part 1

  5. Multi-Indexing Operations - Part 2

  6. Dealing with DateTime Module

  7. Handling Date and Time in Pandas

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.