Machine Learning con Python. Nivel Avanzado

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Aplicar conceptos avanzados de machine learning como: Pipelines, Validación cruzada, etc

Entrenar y optimizar un modelo de XGBoost

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Aprenderás de manera práctica y aplicada a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo. También aprenderás a aplicar conceptos avanzados de machine learning como: pipelines, validación cruzada o XGBoost.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Xgboost
  • Advanced Machine Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)

  2. Tratamiento de valores faltantes

  3. Tratamiento de variables categóricas

  4. Tratamiento de variables numéricas

  5. Pipelines

  6. Validación cruzada

  7. XGBoost y ajuste de hiperparámetros

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.