Life Expectancy Prediction Using Machine Learning

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

U​nderstand the theory and intuition behind linear regression model

P​reform exploratory data analysis

Develop, train, and evaluate linear regression model

Clock1.5 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this hands-on project, we will train a Linear Regression model to predict life expectancy. The dataset was initially obtained from the World Health Organization (WHO) and United Nations Websites. Data contains features such as year, status, life expectancy, adult mortality, infant deaths, percentage of expenditure, and alcohol consumption.

Навыки, которые вы получите

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Data Analysis
  • Machine Learning
  • regression models

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Task #1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task #2: Import Datasets and Libraries

  3. Task #3: Perform Data Visualization and Exploratory Data Analysis

  4. Task #4: Create Training and Testing Dataset

  5. Task #5: Understand the Theory and Intuition Behind Linear Regression Model

  6. Task #6: Train a Linear Regression Model in Scikit-Learn

  7. Task #7: Evaluate Trained Model Performance

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.