Introducción a Pandas para Data Science

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Limpieza de datos usando Pandas

Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información

Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas

1 Hora
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Испанский
Только для ПК

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Pandas

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introducción a la ciencia de datos.

  2. Tres métodos para crear una serie.

  3. Dos métodos para crear Data Frames.

  4. Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.

  5. Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.

  6. Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.

  7. Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.

  8. Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.