Intermediate Pandas Python Library for Data Science

4.5
звезд
Оценки: 75
от партнера
Coursera Project Network
4,057 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Learn the advanced methods to handle missing values.

Learn how to sort, select and slice data for easier manipulation.

Learn about different types of joins, sorting and binning data.

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Note : Pandas is not used for development. So you will not build anything during the course of this project. This guided project is for those who are familiar with pandas for data analysis, but want to really harness the power of pandas by learning more complex operations. By the end of this project, you will learn how to handle structured data using pandas, like a pro. Special Features: 1) Work with real-world data. 2) Detailed variable description booklet provided. 3) This project provides plenty of challenges with solutions to encourage you to practice using pandas. 4) Libraries are automatically imported and the dataset is automatically split into subsets, each time you begin a new session. Just open the project and start learning! 5) The real-world applications of each function are explained. 6) Best practices and tips are provided to ensure that you learn how to use pandas efficiently. 7) Animated gifs are used to aid in the learning process. 8) Important terminology and definitions are explained. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Splitting of data into subsets.

  2. Imputation and interpolation of missing values.

  3. Sorting by columns and ranges.

  4. Selecting and slicing data.

  5. Joining, Concatenation & Advanced Joins

  6. Grouping, calculation of aggregate and binning.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTERMEDIATE PANDAS PYTHON LIBRARY FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.