Image Colorization using TensorFlow 2 and Keras

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Learn how to work with images in the .npy file format.

Learn how to create a custom CNN model.

Create an app to allow users to colorize black and white images using the model you trained.

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

This guided project is about image colorization using TensorFlow2 and Keras. Image colorization comes under the computer vision domain. In this project you will learn how to build a convolutional neural network(CNN) using Tensorflow2 and Keras. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Feature: 1) Explanation of the process of image colorization. 2) How to reshape data to fit a CNN. 3) Explanation of each layer in a CNN. 4) Create a Streamlit app to allow users to colorize a black and white image using the model you trained. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Deep Learning
  • Convolutional Neural Network
  • Tensorflow
  • Streamlit
  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Preprocess grayscale images.

  2. Extract colors from colorful images to provide as inputs to the model.

  3. Build the CNN with TensorFlow2 and Keras.

  4. Save the model.

  5. Load the pre-trained model in a streamlit app.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.