Hierarchical Clustering: Customer Segmentation

4.4
звезд
Оценки: 52
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Build unsupervised learning algorithms in Python.

Create, Train, and Visualize a Hierarchical Clustering model in Python.

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to use Python to implement a Hierarchical Clustering algorithm, which is also known as hierarchical cluster analysis. This type of algorithm groups objects of similar behavior into groups or clusters. The output of this model is a set of visualized clusters, where each cluster is distinct from each other cluster, and the objects within each cluster are broadly similar to each other in features. In this project, you will learn the fundamental theory and practical illustrations behind Hierarchical Clustering and learn to fit, examine, and utilize unsupervised Clustering models to examine relationships between unlabeled input features and output variables, using Python. We will walk you step-by-step into Machine Learning unsupervised problems. With every task in this project, you will expand your knowledge, develop new skills and broaden your experience in Machine Learning. Particularly, you will build a Hierarchical Clustering algorithm to apply market segmentation on a group of customers based on several features. By the end of this project, you will be able to build your own Hierarchical Clustering model and make amazing clusters of customers. In order to be successful in this project, you should just know the basics of Python and clustering algorithms.

Навыки, которые вы получите

Unsupervised LearningPython ProgrammingMachine LearningHierarchical Clustering

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Import a dataset and needed libraries

  2. Choose the optimal number of clusters

  3. Fit our model and make predictions

  4. Visualize the clusters

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

  • Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

  • Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

  • Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

  • Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

  • Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

  • Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

  • Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

  • В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

  • Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

  • Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.