Hand Gesture Recognition using Tensorflow and Keras

4.2
звезд
Оценки: 10
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Learn about label binarization.

Learn how to create a custom CNN model.

Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained.

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live hand gesture recognition project. This guided project is about hand gesture recognition using Python,TensorFlow2 and Keras. Hand gesture recognition comes under the computer vision domain. In this project you will learn how to build a convolutional neural network(CNN) using Tensorflow2 and Keras. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Feature: 1) Learn about data augmentation. 2) How to reshape data to fit a CNN. 3) Explanation of each layer in a CNN. 4) Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • CNN
  • Deep Learning
  • Python Programming
  • Tensorflow
  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Preprocess grayscale images.

  2. Normalize and reshape images.

  3. Build the CNN with TensorFlow2 and Keras.

  4. Save the model.

  5. Load the pre-trained model in a streamlit app.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе HAND GESTURE RECOGNITION USING TENSORFLOW AND KERAS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.