Introduction to Computer Vision with TensorFlow

В этом Проект вы:

Set up the development environment in the IDE

Design, compile, train and evaluate your model. Save and load models

Write your own callbacks to customize behaviour during training

Complete a series of exercises to guide you through experimenting with the different layers of the network

1 hour
Начинающий
Загрузка не требуется
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Английский
Только для ПК

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.

Навыки, которые вы получите

  • Modeling

  • Tensorflow

  • Machine Learning

Как устроены проекты

Освойте новый инструмент или навык благодаря практическим заданиям в интерактивной форме

Вы получите доступ к программному обеспечению и инструментам в облачном рабочем пространстве. Загрузка не требуется

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

В рамках проектов вы будете выполнять задание или проходить сценарий, следуя инструкциям на интерактивной платформе. Проекты выполняются в реальной облачной среде и в реальных экземплярах различных продуктов, а не в симуляторе или демонстрационной среде.

Приобретая проект, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая временный доступ к любому продукту, необходимому для завершения проекта.

Проекты технически доступны на мобильных устройствах, однако мы настоятельно рекомендуем выполнять их на ноутбуке или настольном компьютере.

Да, вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта. Для этого перед выходом из среды продукта сохраните все файлы на своем устройстве.

Финансовая помощь недоступна для проектов.

В редких случаях проекты могут быть закрыты по техническим или другим причинам. Если у вас возникли проблемы, Контакты.

Проекты невозможно пройти в режиме прослушивания.

В верхней части страницы можно посмотреть рекомендуемый уровень опыта для этого проекта.

Да, все необходимое для выполнения проекта будет доступно в вашем браузере.