Distributed Machine Learning with Google Cloud ML

В этом Проект вы:

Extend a Python TensorFlow machine learning framework to use a deep neural network classifier

Modify the deep neural network classifier to implement a wide and deep model

Deploy a trained model to the Cloud ML Engine and make predictions using Python to execute API calls to the Cloud ML Engine

1 hour 30 minutes
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Английский
Только для ПК

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Learn the process for partitioning a data set into two separate parts: a training set to develop a model, and a test set to evaluate the accuracy of the model and then independently evaluate predictive models in a repeatable manner.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • Google Cloud Platform

  • Predictive Modelling

Как устроены проекты

Освойте новый инструмент или навык благодаря практическим заданиям в интерактивной форме

Вы получите доступ к программному обеспечению и инструментам в облачном рабочем пространстве. Загрузка не требуется

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

В рамках проектов вы будете выполнять задание или проходить сценарий, следуя инструкциям на интерактивной платформе. Проекты выполняются в реальной облачной среде и в реальных экземплярах различных продуктов, а не в симуляторе или демонстрационной среде.

Приобретая проект, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая временный доступ к любому продукту, необходимому для завершения проекта.

Проекты технически доступны на мобильных устройствах, однако мы настоятельно рекомендуем выполнять их на ноутбуке или настольном компьютере.

Да, вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта. Для этого перед выходом из среды продукта сохраните все файлы на своем устройстве.

Финансовая помощь недоступна для проектов.

В редких случаях проекты могут быть закрыты по техническим или другим причинам. Если у вас возникли проблемы, Контакты.

Проекты невозможно пройти в режиме прослушивания.

В верхней части страницы можно посмотреть рекомендуемый уровень опыта для этого проекта.

Да, все необходимое для выполнения проекта будет доступно в вашем браузере.