Getting Started with Kaggle

4.3
звезд

Оценки: 44

от партнера

2 906 уже зарегистрированы

В этом Бесплатный проект с консультациями вы:

Explore Kaggle Datasets and Kaggle Notebooks which is a cloud-based coding environment

Explore Kaggle Competitions, its prizes and how to participate in it

Explore Kaggle community discussion forums and Kaggle Courses

Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании

1 hour
Подходит для начинающих
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this guided project, you will explore Kaggle Competitions, Kaggle Datasets, Kaggle Notebooks which is a cloud-based coding environment, Kaggle Discussion forum and Kaggle Courses. We will begin this course by creating a Kaggle account. We will then explore Kaggle competitions, the prize money and how to participate in them. We will focus primarily on the legendary Titanic Machine learning competition. We will explore Kaggle datasets. We will also explore Kaggle Notebooks which is a cloud-based coding environment. We will also explore the awesome “Copy and Edit” feature from Kaggle notebooks that enables us to work on and improvise on the work of others. In the final tasks, we will explore the Kaggle community discussion forum and explore the theoretical and practical sections of Kaggle courses. By the end of this project, you will be confident in using Kaggle for your data science and machine learning needs.

Требования

No prior experience in Kaggle is required. This is a beginner course.

Навыки, которые вы получите

  • kaggle notebooks

  • kaggle courses

  • kaggle community

  • kaggle competitions

  • kaggle datasets

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Kaggle Overview

  2. Kaggle Competitions

  3. Kaggle Datasets

  4. Kaggle Notebooks

  5. Kaggle Discussions & Kaggle Courses

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GETTING STARTED WITH KAGGLE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Coursera Footer

Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

Популярные курсы и сертификации

Популярные коллекции и статьи

Получите диплом или сертификат онлайн

Coursera

Сообщество

Еще

Учитесь, где угодно
Placeholder
Placeholder
Placeholder