Getting Started with R Programming

4.3
звезд
Оценки: 10
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Install R and R packages

Use and visualize multiple statistical functions in R using proper syntax and operators

Develop a simple Machine Learning program in R

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project-based course, you will learn the basics of the R programming language. I will start with the basics such as installing new library packages with CRAN, until we get you started with some data manipulations tasks. I'll introduce you to the most commonly used statistical functions of R, and finally we'll code a very simple Neural Network in R which we'll analyze cereal using an open-source dataset from Carnegie Mellon University (CMU). This project will provide valuable experience in your Machine Learning and Artificial Intelligence development journey. Familiarity with programming fundamentals is heavily recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

statistical programmingPredictive ModellingStatistical AnalysisR ProgrammingStatistics

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction to and installation of R

  2. Using CRAN to install packages

  3. Using Operators, Data Types, and Syntax

  4. Manipulating Data Frames and Cleaning Data, R Statistical Functions

  5. Using Dplyr

  6. Coding a simple Machine Learning Program in R

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.