Geospatial Data Visualization using Python and Folium
Learn how to Preprocess and Prepare your Geospatial Data
Learn how to use Folium python module for Geospatial Data visualization
Learn to extract time related informations from timestamps
In this project, we are going to learn how to process and analyze geospatial data. we are going to work with a dataset containing information about almost 100 taxis running in Proto, Portugal. We are going to learn how to prepare our data and how to use different geospatial visualization techniques in order to answer some analytical questions. during this project, we will learn how to work with the Folium module in python which is one of the best tools when it comes to geospatial data visualization.
Навыки, которые вы получите
- Python Programming
- Pandas
- Data Visualization (DataViz)
- geospatial data analysis
- folium
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction to the Project
Data Preprocessing
Most common regions to get a taxi part 1
Most common regions to get a taxi part 2
Common destinations on Mondays
Common Destinations on Monday mornings (from 6 to 9 am)
Analyzing rush hour in Porto
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
