Geospatial Data Visualization using Python and Folium

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Learn how to Preprocess and Prepare your Geospatial Data

Learn how to use Folium python module for Geospatial Data visualization

Learn to extract time related informations from timestamps

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this project, we are going to learn how to process and analyze geospatial data. we are going to work with a dataset containing information about almost 100 taxis running in Proto, Portugal. We are going to learn how to prepare our data and how to use different geospatial visualization techniques in order to answer some analytical questions. during this project, we will learn how to work with the Folium module in python which is one of the best tools when it comes to geospatial data visualization.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming
  • Pandas
  • Data Visualization (DataViz)
  • geospatial data analysis
  • folium

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction to the Project

  2. Data Preprocessing

  3. Most common regions to get a taxi part 1

  4. Most common regions to get a taxi part 2

  5. Common destinations on Mondays

  6. Common Destinations on Monday mornings (from 6 to 9 am)

  7. Analyzing rush hour in Porto

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.