A Beginners Guide to Python for Financial Analysis

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Perform exploratory data analysis and visualization of financial data

Calculate the stocks daily returns and obtain correlations

Perform interactive data visualization using Plotly Express

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this hands-on guided project, we will use the power of python to perform stock data visualization and stock return calculation. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. Also, we will analyze the stocks daily returns and study the correlations between various stocks in a portfolio. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices and currencies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Data ManipulationFinancial AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Finance

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform basic data visualization

  5. Perform interactive data visualization

  6. Calculate daily returns for individual stocks

  7. Calculate daily returns for multiple stocks

  8. Analyze daily returns

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.