Facial Keypoint Detection with PyTorch
Create Custom dataset for Keypoint problems
Apply Keypoint augmentation and load pretrained model
Create train function and evaluator for training loop
In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Facial Keypoint Dataset and you will write a custom dataset class for Image-Keypoint dataset. Additionally, you will apply keypoint augmentation to augment images as well as its keypoints. For keypoint augmentation you will use albumentation library. You will plot the image keypoint pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model. - Lastly, you will use trained model to find keypoints given any image.
Навыки, которые вы получите
- Image Processing
- Convolutional Neural Network
- Deep Learning
- pytorch
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Configurations
Understand Facial Keypoint Dataset
Create Custom Facial Keypoint Dataset
Load Dataset into Batches
Create Model
Create Trainer and Evaluator
Training Model
Visualizing Predictions
Optional Task
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
