Разведочный анализ данных
Understand the concept of Exploratory Data Analysis
Create visual methods to analyze the data
Analyze trends, patterns, relationships in the data
In this 1-hour long project-based course, you will learn exploratory data analysis techniques and create visual methods to analyze trends, patterns, and relationships in the data. By the end of this project, you will have applied EDA on a real-world dataset. This class is for learners who want to use Python for applying data visualization and data analysis, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization and analysis project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about exploratory analysis and improves their skills in creating maps which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.
Навыки, которые вы получите
- Python Programming
- Exploratory Data Analysis
- EDA
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Define exploratory data analysis with an overview of the whole project
Import libraries and exploring the dataset
Check missing values and outliers
Create visual methods to analyze the data
Analyze trends, patterns, and relationships in the data
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
this course ended me up with brilliant coding skills and python skills which i can use in my business data analysis while working on excel giving presentations.
Overall, the certificate course is useful to explore data sets and understand the functionality to visualize data in different manner.
Quite easy and nice course if you want to do first steps in data analysis with python
Not so much explanation but useful code for data analysis
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
