Enhance your python unit testing using Coverage

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Use coverage.py to ensure that every bit of your python code is covered by a test

Create test functions for a python class, one method and a time

Cover different aspects of your code and use the cool web interface of coverage.py to monitor your progress

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to you can use coverage.py to ensure that every bit of your python code is covered by a test - hence the name coverage.py. You will create test functions for a python class, one method and a time. At each step, you will learn how to cover different aspects of your code and use the cool web interface of coverage.py to monitor your progress. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming
  • Object-Oriented Programming (OOP)
  • Python Testing
  • Coverage measurement

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the Theatre booking code

  2. Measure coverage for testing class methods

  3. Measure coverage of branching code

  4. Exclude code from coverage

  5. Create static and dynamic measurement contexts

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.