Avoiding Data Science Pitfalls

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Common mistakes in data science

Clock2 Hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 2-hour long project-based course, you will learn some important statistical concepts with examples & visuals, concepts that are most commonly mistaken in data analysis and how to ensure you don’t fall for them.

Навыки, которые вы получите

  • Statistics
  • Error analysis
  • analysis

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Making assumptions without facts

  2. Measuring the wrong things

  3. Specious correlations

  4. Simpson paradox

  5. Distribution theory and importance of visualization

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.