ML: Diagnose the presence of Breast Cancer with Python
Learn how to set up a Jupyter notebook, load data and convert it to data frame.
Preview and visualize loaded data.
Train, test and evaluate a machine learning model.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up and run your Jupyter Notebook, load, preview and visualize data, then train, test and evaluate a machine learning model that predicts if a patient has breast cancer or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
- Machine Learning
- Python Programming
- Jupyter Notebook
- Data Visualization (DataViz)
- Supervised Learning
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
By the end of Task 1, you will get an overview of this guided project, Jupyter notebooks which will be used and how you will have set up your notebook environment for this project.
By the end of Task 2, you will have begun the process of building the project template by first loading the data, previewing and exploring it.
By the end of Task 3, you will have checked for missing values, explored data types and visualized features in the data using seaborn.
By the end of Task 4, you will have trained different classifier models, run predictions with them and evaluate their various performances using accuracy score.
By the end of Task 5, you will have combined your predictions with test features and saved your outputs in CSV file format.
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
